Anwendungsfälle & Daten
Welche Anwendungsfälle, welche Daten, welche Vertraulichkeitsanforderungen – und was das für die Architektur bedeutet.
KI
Private KI: KI mit Ihrem Wissen nutzen, ohne es aus der Hand zu geben
Viele Organisationen möchten, dass KI mit internen Dokumenten arbeitet, können vertrauliche Informationen aber nicht an öffentliche KI-Dienste senden. Wir helfen Ihnen, private KI-Umgebungen zu planen und abzusichern – von selbst gehosteten Modellen bis zum kontrollierten Wissenszugriff – und sie sauber zu steuern.
Warum „einfach einen Chatbot nutzen“ nicht reicht
- Vertrauliche Informationen landen in öffentlichen KI-Diensten
- Unklar ist, wo Daten verarbeitet und gespeichert werden – und von wem
- Ein interner KI-Assistent sieht mehr Dokumente als die Person, die ihn fragt
- Niemand hat Risiken wie Prompt Injection oder Datenabfluss bewertet
- Die KI-Umgebung ist im ISMS gar nicht erfasst
Wie wir helfen
Betriebsoptionen
Selbst gehostete Modelle, Private Cloud oder europäische Anbieter – verglichen nach Kontrolle, Aufwand und Leistungsfähigkeit.
Secure-RAG-Design
Suche über Ihr Wissen, die bestehende Berechtigungen und Datenklassifizierung respektiert.
Zugriffskontrolle
Wer welche KI-Funktion auf welchem Wissen nutzen darf – integriert in Ihr Identitätsmanagement.
KI-Sicherheitsrisiken
Bewertung von Risiken wie Prompt Injection, Datenabfluss und Missbrauch, mit passenden Maßnahmen.
Governance & ISMS-Integration
Protokollierung, Überwachung, Verantwortlichkeiten und Dokumentation – damit die KI-Umgebung auditierbar ist.
So gehen wir private KI an
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Anwendungsfälle
Beginnen mit konkreten Aufgaben, bei denen KI helfen soll – und den beteiligten Daten.
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Anforderungen
Vertraulichkeit, Datenstandort, regulatorische und Leistungsanforderungen.
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Architektur
Betriebsform und Komponenten wählen, die passen – so einfach wie möglich.
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Absichern
Zugriffskontrolle, Isolation, Protokollierung und KI-spezifische Schutzmaßnahmen.
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Steuern
Integration in ISMS, KI-Governance und Regeln für Mitarbeitende.
Europäisch, wo möglich. Offen, wo praktikabel. Integriert in das, was bereits funktioniert.
Bei privater KI geht es um Kontrolle: über Daten, Zugriffe und Abhängigkeiten. Wir bevorzugen offene Modelle, Self-Hosting und europäische Anbieter, wo sie Ihre Anforderungen erfüllen – und sagen klar, wenn nicht.
Realistische Erwartungen
Selbst gehostete KI bedeutet Abwägungen bei Leistungsfähigkeit, Hardware und Betriebsaufwand. Wir helfen zu entscheiden, wo private KI sinnvoll ist und wo ein gut gesteuerter externer Dienst die bessere Wahl ist. Wir betreiben kein Managed-AI-Hosting; wir helfen, Ihre Umgebung zu planen, abzusichern und zu integrieren.
Was Sie davon haben
- KI-Nutzung ohne unkontrollierten Datenabfluss
- Antworten, die bestehende Zugriffsrechte respektieren
- Eine KI-Umgebung, die Teil Ihres ISMS und auditierbar ist
Häufige Fragen
Was ist private KI?
Private KI bedeutet, KI-Modelle in einer Umgebung zu nutzen, die Sie kontrollieren – damit Eingaben, Dokumente und Ergebnisse nicht unkontrolliert von einem öffentlichen KI-Dienst verarbeitet werden. Das kann ein selbst gehostetes Modell sein, eine dedizierte Private-Cloud-Umgebung oder ein vertraglich und technisch eingeschränkter Dienst.
Was ist selbst gehostete KI?
Selbst gehostete KI bedeutet, KI-Modelle – etwa offene große Sprachmodelle (LLMs) – auf Infrastruktur zu betreiben, die Sie betreiben oder kontrollieren. Die Daten verlassen diese Umgebung nicht. Der Preis dafür sind Betriebsaufwand und, je nach Modell, Leistungsfähigkeit.
Was ist Secure RAG?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) lässt ein KI-Modell Fragen anhand Ihrer eigenen Dokumente beantworten. „Secure“ RAG ergänzt die Maßnahmen, die das in einer Organisation sicher machen: Berechtigungen und Klassifizierung respektieren, protokollieren und vor manipulierten Inhalten schützen.
Passende Leistungen
Passende Leistungen
KI-Governance & KI-Compliance
Überblick über den KI-Einsatz gewinnen, klare Regeln festlegen, Risiken bewerten und sich auf EU AI Act und ISO/IEC 42001 vorbereiten – ohne neues Silo.
ISMS & ISO 27001
Ein funktionierendes ISMS aufbauen und die ISO/IEC 27001-Zertifizierung vorbereiten – gemeinsam mit Ihrem Team und auf Basis Ihrer vorhandenen Werkzeuge.
Cybersecurity-Maßnahmen & Technologieberatung
Wenn eine Lücke erkannt ist, finden wir die passende Maßnahme: vorhandene Technologie, Prozess, Open Source oder ein geeigneter Anbieter.
Passend dazu in der FeldmannCyber App: ISMS-KI-Assistent
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ISO 42001 und EU AI Act: Was sie verlangen und wie sie mit ISO 27001 zusammenhängen
ISO 42001 und EU AI Act verständlich erklärt: Pflichten nach dem Digital Omnibus 2026, KI-Managementsystem und Zusammenhang mit ISO 27001.
KI soll mit Ihrem Wissen arbeiten – sicher?
Erzählen Sie uns von Ihren Anwendungsfällen und Daten. Wir helfen, eine sinnvolle Architektur zu finden.